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官方数据:Python金融大数据分析

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唯一一本详细讲解使用分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

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凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《金融大数据分析》提供了使用进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

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《金融大数据分析》总计分为3部分it金融大数据,共19章it金融大数据,第1部分介绍了在金融学中的应用,其内容涵盖了用于金融行业的原因、的基础架构和工具,以及在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的库、技术和方法,其内容涵盖了的数据类型和结构、用进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、统计学应用、和Excel的集成、面向对象编程和GUI的开发、与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作it金融大数据,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《金融大数据分析》适合对使用进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

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